Нейронные сети на Python. Уроки

by Science Knowlege

Videos

11:05
Нейронные сети: краткая история триумфа Science Knowlege
14:28
Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python Science Knowlege
19:45
Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на Python Science Knowlege
14:55
Back propagation - алгоритм обучения методом обратного распространения | #3 нейросети на Python Science Knowlege
13:27
Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Python Science Knowlege
8:52
Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на Python Science Knowlege
19:12
Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python Science Knowlege
17:38
Keras - установка и первое знакомство | #7 нейросети на Python Science Knowlege
24:40
Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на Python Science Knowlege
12:22
Как нейронная сеть распознает цифры | #9 нейросети на Python Science Knowlege
12:02
Оптимизаторы в Keras, формирование выборки валидации | #10 нейросети на Python Science Knowlege
15:52
Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети | #11 нейросети на Python Science Knowlege
11:52
Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12 нейросети на Python Science Knowlege
19:36
Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python Science Knowlege
15:25
Делаем сверточную нейронную сеть в Keras | #14 нейросети на Python Science Knowlege
13:30
Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 | #15 нейросети на Python Science Knowlege
12:55
Теория стилизации изображений (Neural Style Transfer) | #16 нейросети на Python Science Knowlege
22:22
Делаем перенос стилей изображений с помощью Keras и Tensorflow | #17 нейросети на Python Science Knowlege
19:16
Как нейронная сеть раскрашивает изображения | #18 нейросети на Python Science Knowlege
12:08
Введение в рекуррентные нейронные сети | #19 нейросети на Python Science Knowlege
14:45
Как рекуррентная нейронная сеть прогнозирует символы | #20 нейросети на Python Science Knowlege
18:34
Делаем прогноз слов рекуррентной сетью. Embedding слой | #21 нейросети на Python Science Knowlege
9:30
Как работают RNN. Глубокие рекуррентные нейросети | #22 нейросети на Python Science Knowlege
15:35
LSTM - долгая краткосрочная память | #23 нейросети на Python Science Knowlege
13:55
Как делать сентимент-анализ рекуррентной LSTM сетью | #24 нейросети на Python Science Knowlege
13:07
Рекуррентные блоки GRU. Пример их реализации в сентимент-анализе | #25 нейросети на Python Science Knowlege
9:15
Двунаправленные (bidirectional) рекуррентные нейронные сети | #26 нейросети на Python Science Knowlege
14:15
Автоэнкодеры. Что это и как работают | #27 нейросети на Python Science Knowlege
15:15
Вариационные автоэнкодеры (VAE). Что это такое? | #28 нейросети на Python Science Knowlege
16:43
Делаем вариационный автоэнкодер (VAE) в Keras | #29 нейросети на Python Science Knowlege
17:14
Расширенный вариационный автоэнкодер (CVAE) | #30 нейросети на Python Science Knowlege
12:35
Что такое генеративно-состязательные сети (GAN) | #31 нейросети на Python Science Knowlege
17:39
Делаем генеративно-состязательную сеть в Keras и Tensorflow | #32 нейросети на Python Science Knowlege

You might be interested

сисси бой
Скрытая камеpa
русское в машине
TikTok Sluts pt.2 - Pmv Sex [tiktok,sex,porn,bigtits,порно,большая грудь,тик ток
Ser bonita no basta
sister cum jerk