#7. Делаем элитизм. Жесткие и мягкие ограничения | Генетические алгоритмы на Python

Related videos

7:04
JavaScript #22: пример создания начала игры арканоид Science Knowlege
5:50
JavaScript #21: пример предзагрузки изображений с помощью javascript Science Knowlege
7:36
JavaScript #20: события load, error; атрибуты async, defer тега script Science Knowlege
8:47
JavaScript #19: события при загрузке - DOMContentLoaded, load, unload, beforeunload, readyState Science Knowlege
7:18
JavaScript #18: события change, input, cut, copy, paste, submit элементов input и select Science Knowlege
7:15
JavaScript #17: фокусировка - focus, blur, focusin, focusout, tabindex, activeElement Science Knowlege
8:08
JavaScript #16: навигация и обработка элементов форм (form) - document.forms, form.elements Science Knowlege
5:12
JavaScript #15: события клавиатуры keydown, keyup, событие скроллинга scroll Science Knowlege
9:14
JavaScript #14: события мыши mousedown, mouseup, mousemove, mouseover, mouseout, mouseenter Science Knowlege
12:25
JavaScript #13: делегирование событий, отмена действия браузера по умолчанию - preventDefault Science Knowlege
7:00
JavaScript #12: погружение и всплытие событий: stopPropagation, stopImmediatePropagation, eventPhase Science Knowlege
11:13
JavaScript #11: обработчики событий: onclick, addEventListener, removeEventListener, event Science Knowlege
9:56
JavaScript #10: расположение элементов - fixed, absolute, getBoundingClientRect, elementFromPoint Science Knowlege
9:26
JavaScript #9: HTML-документ: размеры - clientWidth, innerWidth, положение - pageYOffset, scrollBy Science Knowlege
8:15
JavaScript #8: метрики - clientWidth, scrollTop, scrollHeight, offsetLeft, offsetTop, clientLeft Science Knowlege
12:58
JavaScript #7: управление стилями - className, style, classList, getComputedStyle Science Knowlege
15:45
JavaScript #6: создание и добавление элементов DOM createElement, append, remove, insertAdjacentHTML Science Knowlege
8:58
JavaScript #5: работа с нестандартными свойствами DOM-элементов: getAttribute, setAttribute, dataset Science Knowlege
14:46
JavaScript #4: свойства DOM-узлов: nodeName, innerHTML, outerHTML, data, textContent, hidden Science Knowlege
10:36
JavaScript #3: методы поиска элементов в DOM: querySelector, querySelectorAll, getElementById Science Knowlege
12:43
JavaScript #2: навигация по DOM - parentNode, nextSibling, previousSibling, childNodes Science Knowlege
7:48
JavaScript #1: объектная модель документа DOM и BOM Science Knowlege
12:20
Python SQLite #10: методы fetchall, fetchmany, fetchone, Binary, iterdump Science Knowlege
12:47
Python SQLite #9: методы execute, executemany, executescript, commit, rollback и свойство lastrowid Science Knowlege
9:31
Python SQLite #8: вложенные SQL-запросы Science Knowlege
6:01
Python SQLite #7: оператор UNION объединения нескольких таблиц Science Knowlege
10:25
Python SQLite #6: оператор JOIN для формирования сводного отчета Science Knowlege
10:36
Python SQLite #5: агрегирование и группировка GROUP BY Science Knowlege
6:48
Python SQLite #4: команды UPDATE и DELETE при работе с таблицами Science Knowlege
14:13
Python SQLite #3: команды SELECT и INSERT при работе с таблицами БД Science Knowlege
13:13
Python SQLite #2: подключение к БД, создание и удаление таблиц Science Knowlege
7:12
Python SQLite #1: что такое СУБД и реляционные БД Science Knowlege
17:07
#16. Способы сохранения и загрузки моделей в Keras | Tensorflow 2 уроки Science Knowlege
20:52
#15. Тонкая настройка обучения моделей через метод compile() | Tensorflow 2 уроки Science Knowlege
26:58
#14. Тонкая настройка и контроль процесса обучения через метод fit() | Tensorflow 2 уроки Science Knowlege
9:04
#13. Создаем ResNet подобную архитектуру для классификации изображений CIFAR-10 | Tensorflow 2 уроки Science Knowlege
12:06
#12. ResNet - революция глубокого обучения. Исчезающие и взрывающиеся градиенты | Tensorflow 2 уроки Science Knowlege
18:53
#11. Keras - введение в функциональное API | Tensorflow 2 уроки Science Knowlege
20:13
#10. Keras - последовательная модель Sequential | Tensorflow 2 уроки Science Knowlege
16:56
#9. Введение в модели и слои бэкэнда Keras | Tensorflow 2 уроки Science Knowlege
11:05
#8. Декоратор tf.function для ускорения выполнения функций | Tensorflow 2 уроки Science Knowlege
16:22
#7. Делаем модель нейросети для распознавания рукописных цифр | Tensorflow 2 уроки Science Knowlege
23:25
#5. Строим градиентные алгоритмы оптимизации Adam, RMSProp, Adagrad, Adadelta | Tensorflow 2 уроки Science Knowlege
20:20
#4. Реализация автоматического дифференцирования. Объект GradientTape | Tensorflow 2 уроки Science Knowlege
15:39
#3. Математические операции и функции над тензорами | Tensorflow 2 уроки Science Knowlege
23:34
#2. Тензоры tf.constant и tf.Variable. Индексирование и изменение формы | Tensorflow 2 уроки Science Knowlege
17:48
#1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки Science Knowlege
10:50
HTML с нуля: урок 10 - пример создания макета HTML страницы Science Knowlege

Генетические алгоритмы. Теория и практика

5:52
Генетический алгоритм история и возможности | Генетические алгоритмы на Python Science Knowlege
10:21
#1. Основные этапы работы генетического алгоритма | Генетические алгоритмы на Python Science Knowlege
11:51
#2. Делаем генетический алгоритм для задачи OneMax | Генетические алгоритмы на Python Science Knowlege
20:39
#3. DEAP - пакет для создания генетических алгоритмов | Генетические алгоритмы на Python Science Knowlege
11:54
#4. Как генетический алгоритм находит решения. Преимущества и недостатки | Генетические алгоритмы Science Knowlege
27:02
#5. Обзор методов отбора, скрещивания и мутации | Генетические алгоритмы на Python Science Knowlege
17:11
#6. Поиск минимальных маршрутов в графе | Генетические алгоритмы на Python Science Knowlege
10:19
#7. Делаем элитизм. Жесткие и мягкие ограничения | Генетические алгоритмы на Python Science Knowlege
15:31
#8. Расставляем корабли в игре "Морской бой" | Генетические алгоритмы на Python Science Knowlege
10:12
#9. Пример поиска минимума функции | Генетические алгоритмы на Python Science Knowlege
16:46
#10. Обучение с подкреплением или как загнать машину на гору | Генетические алгоритмы на Python Science Knowlege
18:45
#11. Не дай шесту упасть или как нейросеть держит баланс | Генетические алгоритмы на Python Science Knowlege

You might be interested

взял силой
рожают
с лошадьми
расскажу что ты дрочиш
albina_mazhitova
школьнецы